● 谷歌DeepMind团队的围棋机器人阿尔法元通过机器学习,自学3天后即以100:0击溃李世石版阿尔法狗,从此再无人类棋手可战胜机器;
● 脸书的两个AI互相对话时发明了人类无法破解的新型语言;
● 加州伯克利的AI通过图像识别分析,自学了如何打超级玛丽,学习速度和游戏操作水平均超越人类;
● 罗格斯大学艺术与人工智能实验室的机器人CAN(Creative Adversarial Networks创造性对抗网络系统)创造的艺术作品以假乱真,其53%的“产物”被受试者(一千多名艺术专业学生)误认为是人类艺术家作品;
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自计算机诞生之日起,科学家便努力研发思维水平超过人类的机器。在英剧《真实的人类》中,机器人尚处在服务人类的阶段,但程序中已经含有道德情感、分析思考能力和创造力,甚至具有攻击性;而在美剧《西部世界》中,人类已经“沦为”无所事事的享乐者,机器与算法掌控者世界的运转,最终发展到可以颠覆人类的地步。
现实中,机器已经多次颠覆了人类。当人类在期货交易、新闻撰稿、审计税务、医疗手术等重复性工作上已经逐渐被人工智能取代之后,围棋、语言、游戏和艺术家,原本看似完全依赖于人脑智慧与创造力的领域也被机器占领。在一对一的对垒中完胜人类后,我们不禁要问,智能化的下一步在哪里?在更复杂的系统中,人与机器应如何分工和定位?
其实,将信息化、智能化的概念引入社会和企业架构的想法诞生已久。埃森哲在2013年发布的报告《How Digital Technologies are Changing the Way We Work》称,当前的计算机和信息系统提升了工业流水线的灵活度,但面对复杂的管理架构,更强大的数字技术将带领我们进入工业智能化时代。