那么什么是科学的系统性思维呢?
从理论上说就是，对于任何新事物的认知都建立一个系统，当我们基于这个新事物的认知向外扩展时，任何新的发现都符合我们基于这个系统的预测，并且能用系统去解释任何新的发现。通常建立一个系统分为以下几步：Observation – Question - Hypothesis – Testing / Prediction – Conclusion
举个简单而通俗的例子，当你在超市推购物车时，你把购物车推出去，发现你使得劲越大，购物车停的位置越远。然后你把这个发现记录下来，这个叫记录经验。
那怎么才算科学呢?首先，你需要提出一个基于数学公式的假设，比如购物车停靠距离和你手使用的力成正比(Distance = Constant x Force), 然后你需要针对这个公式去设计一个实验。
比如同一个购物车，用不同的力去推，然后记录下来最后的距离，然后通过对实验结果的解读来不断地修正你所假设的公式，直到你得到一个在所有实验范围内都正确的公式，那么这就是我们的科学结论。这就是我们对于一个新事物的认知(停车距离和力的关系)所建立起来的一个系统。
许多人会觉得笼统的经验阐述(力越大停车距离越大)似乎更加的简明易懂，但是这种经验的应用范围非常狭隘，如果想要停得更远需要更大的力，但你不知道该增加多少力去获得你想要的停车距离，一切都是一个朦胧的状态。
而我们刚才通过科学实验所建立的系统，却可以根据距离准确地预测出力的大小然后给出一个正确的指示。
这样的建立系统的科学思维也正是我们东方文化中所缺乏的，因此我想我们学习科学的意义远不止在于应付考试。而是通过科学地训练，来建立起我们自己的系统性思维。
这样也许下次某位同学的科学成绩提分之后，他便不会在日记中写下经验“谭老师的课让我科学取得了进步”，而是画出一个坐标轴去统计每次课的提分数据并得出结论：“谭老师的课上X次提分性价比最高”。
3月24日
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（责任编辑：Hui）
