加拿大大多数通常GPA达到3.0可以满足大多数学校的最低要求,但统计学GPA要达到3.3,因为加拿大统计学硕士的申请要求于大多数理工科专业相比都要高一些,同时加拿大学校还需要综合考量学生的软件实力和课程背景是否足够优秀。跟着新东方小编来看看加拿大留学申请统计学的相关信息汇总。
研究分支
统计学的分支其实十分多元化,统计学大致可以分为两类,一类是偏向于理论研究的,另一类是偏向于实际应用的。我们可以对统计学的研究方向加以总结。前者主要包括统计系或者数学系下的统计学,后者包含的方面就非常的广泛了,包括:数理统计、生物统计、环境统计、金融统计、经济统计、遗传统计、农业统计等等。这些是统计在其他领域的应用而形成的研究分支。每个方向未来的发展也是不同的。
学习内容
数学:微积分(微分、积分、多元)、线性代数、高等微积分(极限证明、连续性证明等);此外,一门真实分析的课程可以作为更多的理论统计学课程的背景。
概率:多元分布和极限定理的公理;随机过程。
统计学:最小统计方法、统计推断(估计理论与假设检验)、回归分析;其他有用的课程有抽样调查、实验设计和方差分析。
计算机:编程经验(如C/ C++)、以及统计软件如Splus, R和SAS。