谢菲尔德大学数据分析专业简介

　　课程介绍

　　本课程专为具有计算背景的学生(例如第一学位为数学、经济学、工程、物理或化学)以及已经在工业界工作的毕业生而设计。

　　该课程侧重于管理大量信息并将其转化为可操作的知识。它教授对现代世界需要解释的数据集类型进行实际分析所需的关键技能。这些包括大型数据集以及结构化和非结构化数据。该课程利用了一系列学科中开发的技术，包括计算机科学、人工智能、数学和统计学。

　　课程

　　可扩展的机器学习

　　文本处理

　　机器学习和自适应智能

　　自然语言处理

　　专业问题

　　团队项目

　　R中的统计数据科学

　　数据分析论文项目

　　可选课程

　　自然系统的建模和仿真

　　计算机安全和取证

　　网络性能分析

　　使用图形处理单元(GPU)进行并行计算