Computational Statistics and Machine Learning MRes
该计划旨在为学生提供计算统计和机器学习领域雇主所需的基本原则和实践经验。学生将有机会通过解决与工业需求相关的问题或领先的研究来发展自己的技能。还有机会进行为期九个月的研究项目,使学生能够更充分地发展自己的潜力。
核心课程包括调查研究和研究院专业发展等。可以选修的模块有机器深度学习,概率模型中的近似推理与学习,图形模型和信息检索与数据挖掘等。
南安普顿大学
MSc Statistics
这个课程提供统计方面的各种技术和方法的培训,并将其应用于不同情况下出现的实际问题。学生可以从统计的更多理论方面,包括研究课题模块,到涵盖统计实际应用的材料的方案,还辅以研究技能模块,以及大学职业与就业能力小组关于可转移技能和就业能力的介绍。
华威大学
Statistics - MSc
华威的这个课程为统计理论与技术提供了全面的基础,为涉及统计学的职业生涯提供了一个启动平台,学生将接受两门核心课程,统计方法和统计实践入门的培训,然后将其应用于可选修的六个模块。可选修的模块包括高级统计设计,医疗统计,贝叶斯预测与高级主题干预和数据挖掘等。