职业规划
在不同的行业或许有不同的岗位名称:
Data Analytics Data Scientist Business Analytics Data Architect Data Engineering …
都需要数据处理的能力,只是侧重点有所不同。通过 Data 这个词后面所加的单词就可以看出,不同领域的 Data 技能同样重要,有偏向科技方面的,有偏向商业方面的,也有偏向工程方面的。不管是什么领域的 Data 工作,都是通过数据分析去引领决策。
行业发展
BA 的核心是数据挖掘和数据分析,与现在的互联网及大数据( BigData )相联,主要是利用高深的技术、模型和算法进行数据挖掘和商业分析。随着 大数据时代的到来,任何行业都需要数据的支撑,和数据有关的职位成了大热门,和数据有关的能力变成了求职必备技能。
麦肯锡公司的研究预测称, 2019 年,“具有深入分析能力的人才”,美国可能面临着14万到19万的缺口,“利用大数据分析来做出有效决策的经理和分析师” 缺口则会达到 150 万。
只要有数据的地方就需要数据分析,目前国内 IT 、互联网、游戏、通信、金融、医药、咨询、零售等行业需求较多。
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(实习编辑:hsy)