工作行业也存在很大差异。在金融服务业(17.4%)和技术业(28.5%)工作的人数占主导地位。专业服务、旅游服务和媒体是学生选择的第二最常见的行业。1.7%的学生从事专业服务,主要在纽约大学的不同部门工作,如纽约大学朗贡医学中心、大学环境研究部或法学院。
多年来,毕业生所在的工业类型发生了重大变化。 尽管金融服务和科技公司仍然受到毕业生的青睐,但在教育,社会和环境部门相关行业的工作人数日益增加。 最后一个部分others 是一些组织Wylan Energy(环保服务),纽约犯罪实验室和Civitas Learning(基于大数据分析的教育机构)。
数据科学和商业分析的区别
很多学生会选择同时申请两个专业,但是实际上,两个专业还是有区别的:
DS一般在工学院或者文理学院, BA一般在商学院
DS的课程设置一般偏向于计算机和数学, BA的课程一般还有商科
应用的技能不一样
技能
商业分析师
数据科学家
决策制定
通过把多方面数据分析中的业务洞察力转换为有形的资源,为业务决策制定策划变动
运用数据挖掘发现数据集中的机会,编写机器学习算法来支持决策制定
应用问题解决
定义业务问题并将统计分析转换为数据驱动的商业智能,从而改善经营业绩
为解决业务问题创建分析基础
数据分析
运用预测性、规范性和描述性分析来研究、解释 和可视化原始数据,让原始数据变得有价值且能为商业用户所用
运用线性判别分析和多元线性驾照选择等方法来管理和组织多元大数据集
分析模型
利用数据模型理解、整合并建议解决方案
有经验的统计程序员使用SAS、SQL、R、SPSS、Python和Knime等语言工作
数据库管理
利用Teradata、Oracle和Hadoop等工具来为不同形式的数据(编码和非编码的)定义和调整数据库需求
利用Teradata、Oracle和Hadoop等工具来设计和结构化数据库
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(编辑:JIE)