统计硕士项目排名
美国哪些高校开设了统计硕士项目呢?根据U.S. News & World Report 2018年统计专业的排名，以下为排名前20的统计相关项目院校。
1：Stanford University (Dept. of Statistics)
2：University of California--Berkeley (Dept. of Statistics)
3：Harvard University (Dept. of Biostatistics)
3：Johns Hopkins University (Dept. of Biostatistics)
3：University of Washington (Dept. of Biostatistics)
6：Harvard University (Dept. of Statistics)
6：University of Chicago (Dept. of Statistics)
8：Carnegie Mellon University (Dept. of Statistics)
8：University of North Carolina--Chapel Hill (Dept. of Biostatistics)
8：University of Washington (Dept. of Statistics)
11：University of Michigan--Ann Arbor (Dept. of Biostatistics)
12：Duke University (Dept. of Statistical Science)
12：University of California--Berkeley (Interdepartmental Group in Biostatistics)
12：University of Michigan--Ann Arbor (Dept. of Statistics)
12：University of Pennsylvania (Dept. of Statistics)
16：Columbia University (Dept. of Statistics)
16：North Carolina State University (Dept. of Statistics)
16：University of Wisconsin--Madison (Dept. of Statistics)
19：University of North Carolina--Chapel Hill (Dept. of Statistics and Operations Research)
20：Cornell University (Dept. of Statistical Science)
20：:Iowa State University (Dept. of Statistics)
20：Pennsylvania State University (Dept. of Statistics)
20：Texas A&M University--College Station (Dept. of Statistics)
统计学就业
统计专业的毕业生就业面广泛，就业领域包括数据科学，研究分析，软件工程，技术领域内的项目管理，金融行业(如资产管理、收购/兼并、业务分析)以及各种政府服务。就业职位包括数据科学家，统计科学家，软件工程师，产品分析师，项目负责人等等。
根据加州大学伯克利分校近几年来统计的毕业生就业去向，毕业生多任职于知名企业，如Amazon, Data Scientist; Citigroup, Quantitative Analyst;Fair Issac, Project Analyst;JP Morgan Chase - Investment Banking Division, Associate;Google, Data Analyst;Hewitt Associates, Actuarial Associate;Microsoft, Software Engineer;LinkedIn, Applied Researcher;Uber, Data Scientist; UPenn, Wharton School, Finance PhD Program;Yahoo!, Research Engineer。
申请统计学，需要准备什么?
美国高校的统计系欢迎不同背景的申请者。精算，计算机科学，经济学，金融，数学，物理和生物科学，政治科学和统计学等背景的学生都可以申请该专业。但是由于统计专业对量化技能的看重，建议申请者修过丰富的数学，统计等课程，并取得优秀的成绩。以加州大学伯克利分校为例，该校统计系录取的学生一般都完成多变量微积分，线性代数，概率论，理论和应用统计等课程，并熟练掌握计算机语言(如Python)和统计相关语言(如R)。
除了课程之外，申请者需要保持优秀的GPA，在标准化考试(TOEFL或IELTS以及GRE)取得优秀的成绩，因此同学们一定要事先确定学校各项要求，做更充分的准备。大部分学校对于申请者并无工作经验或者科研项目的要求，然而由于申请竞争激烈，仍然建议同学根据兴趣方向参加统计相关的比赛，实习或科研项目，提升申请优势。
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（实习编辑：Lin）
